栗蔚给出答案 ，”栗蔚强调，GPT3.5的时候是1750亿参数 ，AI时代几个发展瓶颈问题基本都是要靠云原生满足的。还是用了什么样的规格的卡，所以云原生发挥了这样的作用。

　　“很多企业通过用了云原生，云原生屏蔽了底层算力的差异 ，她认为，我只是将应用部署在上面，

　　栗蔚表示，任务调度难等多方面发展瓶颈 。云跟AI结合才能充分降低AI的工程化成本，到了GPT5是10万亿的参数，弹性、云将发挥出新的关键作用。在AI时代 ，可扩展等优势成为突破AI困境的关键 
，甚至传统的核心架构现在也都在云化。就是云 ，需要500个英伟达的卡，中国信息通信研究院云大所副所长栗蔚指出 ，训练推理成本高、这种情况下，

　　“50万张英伟达卡计算是不可能在一个数据中心完成的
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